|
1
|
Khai thác kỹ thuật cho các tác nhân AI: khung khái niệm và đánh giá thực nghiệm trong cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin đại họcNghiên cứu này đề xuất một khung khái niệm về Kỹ thuật Khung hỗ trợ (Harness Engineering) dành cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm làm rõ vai trò của... Tác giả: Loc Xuan Le Từ khóa: Kỹ thuật Khung hỗ trợ tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn hạ tầng công nghệ thông tin
|
|
2
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
3
|
Hướng dẫn sinh viên ngành Giáo dục mầm non đánh giá sự phát triển thể chất của trẻ 5 tuổi trong đào tạo hiện nayViệc đánh giá sự phát triển thể chất của trẻ là một năng lực nghề nghiệp quan trọng mà sinh viên ngành Giáo dục Mầm non cần hình thành trước khi tham gia thực tiễn giáo dục. Tuy nhiên, trong quá trình... Tác giả: Nguyễn Thị Minh Ngọc, Nguyễn Diễm Nhung Từ khóa: Đánh giá thể chất phát triển thể chất trẻ em trẻ 5 tuổi sinh viên giáo dục mầm non Bộ Chuẩn phát triển trẻ em
|
|
4
|
Chỉ tố diễn ngôn trong hội thoại nhân vật: tiếp cận phân tích hội thoạiChỉ tố diễn ngôn (discourse markers), chẳng hạn như well, you know, so và right, xuất hiện phổ biến trong giao tiếp tiếng Anh hằng ngày, nhưng thường được coi là “rỗng về mặt ngữ nghĩa”. Nghiên cứu... Tác giả: Pham Ngoc Diem Từ khóa: Chỉ tố diễn ngôn Phân tích Hội thoại (CA) tiếng Anh nói ngữ dụng học hội thoại thân mật chức năng ngữ dụng dạy học ngôn ngữ
|